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Servicio a medida

Agentes y asistentes de IA para empresas en Chile

Implementamos asistentes que consultan conocimiento interno y agentes que utilizan herramientas para resolver tareas. Definimos qué pueden hacer, qué fuentes utilizan y cuándo debe intervenir una persona.
Ilustración de una esfera central conectada con documentos, carpetas y mensajes.

Tiempo típicoPiloto y despliegue definidos según fuentes, canales y herramientas.

En resumen

Agentes y asistentes de IA

Un asistente de IA responde o ayuda a una persona con una tarea; un agente también puede elegir pasos y usar herramientas dentro de un alcance definido. YAGO implementa agentes, asistentes y chatbots empresariales en Chile, conectados a fuentes autorizadas, aplicaciones y procesos con evaluación y registro de actividad.
Para quién
Soporte interno, operaciones y equipos con conocimiento distribuido
Implementación
Diagnóstico, alcance, piloto y validación
Precio
Cotización según alcance, integraciones y operación
Entrada
Pregunta de un usuario, documentos autorizados y datos necesarios para una solicitud.
Salida
Respuesta con referencias o propuesta de ticket, con registro de la consulta y la acción.
Conexiones
Documentos de Drive o SharePoint, canal web y herramienta de tickets vía API, según accesos.
Ejemplos de aplicación

Qué podemos implementar en tu operación.

El diagnóstico define qué ejemplo encaja con tus sistemas, datos y objetivos.

Asistente de conocimiento interno

Consultar procedimientos y documentos autorizados, mostrando referencias y respetando los accesos del usuario.

Preparación de solicitudes

Recopilar datos, clasificar una necesidad y proponer un registro o ticket para su revisión.

Agente conectado a herramientas

Consultar estados o preparar acciones en un sistema, con aprobación humana en los pasos que la empresa determine.

Ejemplo de alcance

Consultar un procedimiento y preparar una solicitud de soporte.

Ejemplo que distingue responder de actuar: el asistente busca una respuesta con referencias y, cuando el alcance lo incluye, utiliza una herramienta para preparar un ticket revisable.

Flujo de referencia para definir un proyecto. Las conexiones, campos y acciones se confirman en el diagnóstico.

Entrada
Pregunta de un usuario, documentos autorizados y datos necesarios para una solicitud.
Resultado
Respuesta con referencias o propuesta de ticket, con registro de la consulta y la acción.
  1. Identificar la necesidad

    El asistente recoge la pregunta y los datos disponibles. Si falta contexto, pide una aclaración antes de seleccionar el siguiente paso.

  2. Consultar las fuentes

    La búsqueda recupera información de los documentos autorizados. La respuesta incluye referencias para que el usuario pueda revisar el procedimiento.

  3. Preparar la acción

    Si corresponde derivar, el agente propone un ticket con categoría, descripción y responsable. La herramienta y sus campos se definen con el sistema de soporte.

  4. Confirmar y registrar

    Cuando se acuerda aprobación, el usuario revisa antes de crear el registro. El resultado o el error de la herramienta queda vinculado a la consulta.

Cómo comprobamos que funciona

  • Evaluar preguntas conocidas, ambiguas y sin respuesta en las fuentes disponibles.
  • Comprobar referencias, permisos y comportamiento ante herramientas que fallan.
  • Medir respuestas útiles, derivaciones y acciones correctamente ejecutadas con casos del equipo.

Conexiones y opciones relacionadas

Documentos de Drive o SharePoint, canal web y herramienta de tickets vía API, según accesos.

Entregables

Qué te llevas.

Lo que queda en manos de tu equipo al cerrar el proyecto.
  • Asistente o agente configurado para la tarea acordada
  • Conexión a fuentes y herramientas autorizadas
  • Evaluación con preguntas y casos del proceso
  • Permisos, registros y documentación operativa

A considerar

  • Las acciones disponibles y los puntos de aprobación se acuerdan antes del despliegue.
  • La calidad de una respuesta depende también de la calidad y vigencia de las fuentes.
  • El plazo depende del estado de las fuentes, las integraciones y accesos, los canales, las acciones con sus aprobaciones y el tiempo de tu equipo para revisar casos de evaluación. Por eso partimos con un piloto acotado y confirmamos el calendario después de revisar fuentes, interfaces y criterios de aceptación.
Cómo funciona

Paso a paso, en cuatro etapas.

Cada etapa cierra con entregables concretos antes de pasar a la siguiente.

  1. 01

    Tarea y límites

    Definimos quién usa el asistente, qué puede resolver y qué requiere aprobación.

    Casos de usoPermisosCriterios de éxito
  2. 02

    Fuentes y herramientas

    Preparamos conocimiento autorizado y conexiones con sistemas o acciones.

    FuentesConectoresReglas de acceso
  3. 03

    Evaluación

    Probamos preguntas, referencias, acciones y fallos con ejemplos del proceso.

    PilotoResultados de evaluaciónRevisión de excepciones
  4. 04

    Puesta en marcha

    Integramos el canal acordado y documentamos operación y actualización del conocimiento.

    Canal habilitadoRegistro de actividadGuía operativa

Tecnologías frecuentes

  • RAG y búsqueda semántica
  • OpenAI / Vertex AI
  • APIs y herramientas
  • Web / WhatsApp según alcance
  • Bases de datos y documentos
Alcance y costo

Qué define la propuesta.

Revisamos estos factores para estimar el proyecto. La propuesta distingue implementación, operación y consumo de herramientas externas cuando corresponde.
  • Fuentes y actualización del conocimiento
  • Canales, usuarios y volumen de consultas
  • Herramientas, acciones y permisos
  • Evaluación, consumo de modelos y soporte
Preguntas

Dudas comunes sobre agentes y asistentes de IA.

Contenido revisado en .

Hacer otra pregunta

Es un sistema que usa un modelo para seleccionar pasos y herramientas con el fin de completar una tarea. En una implementación empresarial se define su alcance, permisos, fuentes, registro y puntos de revisión.

Sí. Podemos implementar recuperación de información, conocida como RAG, sobre fuentes autorizadas. Evaluamos la pertinencia de las respuestas, las referencias y el acceso a la información.

Un chatbot es una interfaz de conversación. Puede contener un asistente que responde o un agente que también usa herramientas. La diferencia importante es la tarea y las acciones que realmente puede ejecutar.

Podemos evaluar esos canales según accesos, requisitos y alcance. La conexión con sistemas y las acciones disponibles se definen por separado del canal de conversación.

Sí, cuando la tarea está acotada. El asistente puede responder preguntas sobre tus servicios con las fuentes que autorices, como fichas de servicio, condiciones y preguntas frecuentes, y mostrar de dónde sale cada respuesta. También puede recoger los datos de una consulta, clasificarla y preparar un registro para que tu equipo lo revise. Antes de partir definimos qué preguntas responde, qué fuentes usa, cuándo deriva a una persona y a qué sistema llegan las solicitudes. Si además necesitas rehacer el sitio, eso lo vemos en el servicio de páginas web.

Acordamos cómo actualizar fuentes, revisar consultas y registrar resultados. El soporte y mantenimiento se definen según el uso y las herramientas de la solución.

Sí, cuando el alcance es acotado: una tarea, sus fuentes autorizadas y criterios de éxito definidos antes de partir. Se parte con un piloto, con permisos por usuario, registro de actividad y aprobación humana en lo sensible. Si necesitas un programa en muchas áreas a la vez, conviene un integrador de mayor tamaño y podemos hacernos cargo de una parte concreta. El detalle para TI, seguridad y compras está en yago.cl/grandes-empresas.

Se cotiza según la tarea, las fuentes que hay que preparar, las integraciones, los canales y el volumen de consultas. Separamos la implementación de los costos de operación, como el consumo de modelos, la infraestructura y el soporte, para que puedas comparar el costo completo. El monto se confirma después de revisar el alcance del piloto.

Sí, cuando el sistema ofrece una API u otra interfaz autorizada para consultar o registrar datos. En el diagnóstico revisamos qué interfaces existen, qué accesos se necesitan y qué debe aportar el proveedor de cada sistema. Si no hay API, evaluamos alternativas como archivos de intercambio o automatización de pantalla, y definimos qué acciones requieren aprobación antes de ejecutarse.

El agente consulta solo fuentes autorizadas, respeta los permisos de cada usuario y deja registro de cada consulta y acción. Revisamos con tu equipo qué datos personales necesita realmente la tarea, dónde los procesa el proveedor del modelo y quién puede verlos. En Chile, el tratamiento de datos personales se rige por la Ley 19.628, que la Ley 21.719 modifica; su aplicación a tu caso se define con tu equipo legal.
Siguiente paso

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Te ayudamos a evaluar el mejor plan para tu contexto.