Clasificación de solicitudes
Interpretar un correo o formulario y proponer una categoría, prioridad o responsable para el sistema que gestiona la atención.
Servicio a medida
Integra inteligencia artificial en los procesos de tu empresa
Conectamos modelos de IA con tus aplicaciones, documentos y datos para resolver una tarea concreta. Partimos con un piloto evaluable y definimos cómo operarlo, revisarlo y mantenerlo.
Tiempo típicoPlazo definido según sistemas, accesos y alcance del piloto.
En resumen
Integración de IA en empresas
Integrar IA en una empresa significa conectar una capacidad de inteligencia artificial con un proceso y sus fuentes de datos, para que su resultado pueda usarse en la operación. YAGO implementa estas integraciones en Chile mediante APIs, flujos y aplicaciones, con permisos, validaciones y revisión humana cuando corresponde.
- Para quién
- Gerencia, tecnología, operaciones y equipos de negocio
- Implementación
- Diagnóstico, alcance, piloto y validación
- Precio
- Cotización según alcance, integraciones y operación
- Entrada
- PDF o imagen de una factura y la definición de campos que necesita tu proceso.
- Salida
- Campos estructurados, resultado de validación y referencia al documento original.
- Conexiones
- OCR Master API, almacenamiento de documentos y ERP o CRM con interfaces autorizadas.
Ejemplos de aplicación
Qué podemos implementar en tu operación.
El diagnóstico define qué ejemplo encaja con tus sistemas, datos y objetivos.
Datos de documentos al sistema
Extraer campos, validar su consistencia y preparar la carga a un ERP, CRM o flujo administrativo.
Conocimiento interno
Consultar documentos autorizados desde una aplicación, con referencias a las fuentes y permisos acordes al usuario.
Ejemplo de alcance
De una factura PDF a datos revisados para tu ERP.
Ejemplo de integración documental: incorporar extracción con IA a un proceso existente, mantener la revisión de excepciones y entregar una salida que el sistema de destino pueda utilizar.
Flujo de referencia para definir un proyecto. Las conexiones, campos y acciones se confirman en el diagnóstico.
- Entrada
- PDF o imagen de una factura y la definición de campos que necesita tu proceso.
- Resultado
- Campos estructurados, resultado de validación y referencia al documento original.
Recibir el documento
Se recibe el archivo por el canal acordado y se conserva una referencia para vincular la extracción con su origen.
Extraer los campos
La API devuelve datos estructurados. Se seleccionan los campos acordados, como proveedor, folio, fecha y monto, según el formato documental evaluado.
Validar y revisar
Las reglas verifican formatos, campos requeridos y posibles duplicados. Los documentos ambiguos o incompletos pasan a revisión antes de continuar.
Conectar al sistema
El resultado aprobado se prepara para carga por API o archivo. Si la interfaz lo permite, se registra y se comprueba su respuesta; los fallos quedan en una cola de revisión.
Cómo comprobamos que funciona
- Comparar cada campo con una muestra de documentos revisada por el equipo.
- Probar formatos distintos, documentos incompletos y fallos del sistema de destino.
- Medir errores por campo, documentos que requieren revisión y costo del proceso completo.
Conexiones y opciones relacionadas
OCR Master API, almacenamiento de documentos y ERP o CRM con interfaces autorizadas.
Entregables
Qué te llevas.
Lo que queda en manos de tu equipo al cerrar el proyecto.
- Integración con los sistemas acordados
- Configuración de la tarea y salidas estructuradas
- Validaciones, permisos y revisión cuando aplica
- Evaluación del piloto y documentación operativa
A considerar
- La disponibilidad de una integración depende de las interfaces y autorizaciones de cada sistema.
- El modelo, tratamiento de datos y consumo se acuerdan según el alcance del proyecto.
Cómo funciona
Paso a paso, en cuatro etapas.
Cada etapa cierra con entregables concretos antes de pasar a la siguiente.
- 01
Proceso y datos
Elegimos una tarea, sus fuentes de información y una línea base para evaluar utilidad.
Caso de usoFuentes y accesosCriterios de aceptación - 02
Diseño de integración
Definimos conexiones, permisos, formato de salida y puntos de revisión.
ArquitecturaReglas de validaciónEstimación de consumo - 03
Piloto evaluable
Probamos con una muestra representativa, incluyendo excepciones y casos ambiguos.
Integración funcionalEvaluación de resultadosAjustes del piloto - 04
Operación
Conectamos el flujo aprobado y documentamos monitoreo, fallos y mantenimiento.
DespliegueBitácora y alertasDocumentación
Tecnologías frecuentes
- APIs y webhooks
- OpenAI / Vertex AI
- n8n / Make
- ERP y CRM vía API
- SQL / PostgreSQL
Alcance y costo
Qué define la propuesta.
Revisamos estos factores para estimar el proyecto. La propuesta distingue implementación, operación y consumo de herramientas externas cuando corresponde.
- Acceso y calidad de las fuentes
- Interfaces disponibles en ERP, CRM y aplicaciones
- Volumen y consumo de modelos de IA
- Evaluación, permisos y requisitos de operación
Preguntas
Dudas comunes sobre integración de IA en empresas.
Contenido revisado en .
Hacer otra preguntaCon una tarea concreta, un responsable, datos disponibles y un criterio de éxito. Evaluamos si la IA aporta valor frente al proceso actual, hacemos un piloto y definimos la operación antes de ampliar el alcance.
Sí, cuando hay interfaces y accesos adecuados. Revisamos APIs, archivos, webhooks y restricciones del proveedor; después definimos qué datos entran y qué resultado puede registrarse en el sistema.
No siempre. Muchas tareas se resuelven con modelos disponibles, reglas y contexto obtenido de tus fuentes. Entrenamiento, ajuste o recuperación de documentos se evalúan según la tarea, calidad, costo y tratamiento de datos.
Usamos muestras representativas, criterios por tarea y validaciones del formato y los datos. Los casos ambiguos pueden pasar a revisión humana y se registra el resultado para detectar problemas y ajustar el flujo.
La implementación se cotiza según sistemas, fuentes y alcance. La operación puede incluir consumo de modelos, infraestructura y soporte; esos componentes se explican por separado en la propuesta.
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